Le RAG expliqué aux dirigeants

En bref : le RAG (génération augmentée par la recherche) permet à une IA de répondre à partir de vos propres documents. À chaque question, le système recherche les passages pertinents dans votre base documentaire, puis demande au modèle de rédiger une réponse fondée sur ces passages, en citant ses sources. Sa qualité dépend surtout de celle de vos documents.

Les modèles d’IA connaissent beaucoup de choses, mais pas votre entreprise. Le RAG est la technique la plus utilisée pour leur faire répondre à partir de vos informations.

Le fonctionnement en trois temps

1. Préparation : vos documents (procédures, fiches produits, contrats) sont découpés en passages et indexés.
2. Recherche : quand un utilisateur pose une question, le système retrouve les passages les plus pertinents.
3. Génération : le modèle rédige la réponse à partir de ces passages et indique d’où elle vient.

Ce que cela permet

• un assistant interne qui répond aux questions sur vos procédures ;
• un support client qui s’appuie sur votre documentation technique ;
• une recherche en langage naturel dans des milliers de documents.

Ce qui fait la qualité

Facteur	Pourquoi
Documents à jour	Une procédure obsolète donne une réponse obsolète
Documents sans contradictions	Deux versions différentes perturbent la réponse
Bon découpage	Les passages doivent avoir un sens seuls
Citation des sources	L’utilisateur peut vérifier
Droits d’accès	Chacun ne voit que ce qu’il a le droit de voir

Les limites

Le RAG réduit fortement les réponses inventées, sans les supprimer totalement. Il faut prévoir des tests et une réponse « je ne sais pas » quand l’information n’existe pas.

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